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为什么我不再使用 Anaconda?

16 June, 2022

今天终于下定决心扬掉了占用十余个 GiB 的 Anaconda. Anaconda 在我学习和使用 Python 的路径中起到了很大的作用,我也很感谢它的存在。

但是,我现在放弃了 Anaconda,并且希望学习计算机专业的读者也不要使用它。原因有三个:

独立于系统的编译器/动态库

Linux 系统中自带的 Python 都是 CPython,由 C/C++ 编译器编译而来。因此,如果使用系统自带的编译器编译 pybind11 工程,那么得到的模块可以直接被系统 Python 识别。

Anaconda 的 Python 则不然:为了保证行为的一致性和使用方便,Anaconda 会采用预构建的二进制文件和对应版本的动态库,独立于系统的编译器和动态库之外。因此,Anaconda 的虚拟环境中的 Python 和系统编译器 & 动态库的互操作性很差。这在我参与的一个用到了 pybind11(我们需要将 C++ 接口导出到 Python)的工程中带来了不小的问题。

不可否认的是,这种 「另立中央」 的方案使得 Anaconda 可以开箱即用,但是其代价也非常巨大。

污染 PATH

如上文所述,Anaconda 自己携带了二进制文件和动态库,而且它携带的二进制文件远不止于 Python 自己,包括 OpenSSL, mpic{c|xx} 等一系列工具它都有包含。这些工具为 Anaconda 维护属于自己的运行环境提供了很大的方便,但是当 conda 将它的 bin 添加到 PATH 后,它将会污染系统的 PATH,盖住系统 openssl 等很多关键的文件,导致极端难以调试的神秘 bug.

空间占用极大

其实原因也在上文里了。Anaconda 为了维护自己的环境,需要安装各种神奇的包和工具。在我删掉 Anaconda 之前,它占用了我 11.4GiB 空间。

那用什么呢?

我现在正在使用 poetry。如果需要手动多版本依赖,可以考虑 pyenv